Medir la IA no basta. Hay que entenderla.
Empieza en Colombia y crecerá hacia toda la región. Indexamos la adopción de IA en empresas y personas, en 5 pilares con datos vivos y el contexto que los explica.
5 pilares. Datos vivos. Score 0–100.
Cada pilar se calcula con un indicador núcleo que mide IA directamente, normalizado con una transformación documentada (fórmula, ancla y fuente publicadas). Sin opinión, sin caja negra — pesos, anclas y fuentes son auditables.
índice = Σ (score pilar × peso) — total pesos = 100%
5 pilares de medición
Cada pilar tiene un peso explícito en el score. Lo que mide ecosistema genérico no puntúa: vive en el anillo de contexto, visible más abajo.
Adopción Empresarial
1 indicadores
Talento IA
1 indicadores
Ecosistema IA
1 indicadores
Regulación IA
1 indicadores
Adopción Consumidor
1 indicadores
Contexto del Ecosistema
Contexto Macro
Infraestructura y Cómputo — en construcción: se integrará cuando exista una fuente verificable de cómputo/datacenters.
Mercado laboral IA
1.719
Ofertas laborales IA activas
Skills mas demandados
Distribucion por ciudad
Quién domina la conversación de IA en Colombia
ChatGPT
-0.4 pp
Gemini
+0.2 pp
Copilot
+0.1 pp
Startups de IA en Colombia
Startups
95
Funding total
$5.0B
Sectores principales
Atom HR
SaaSZenFi
FintechRefinancia
FintechContexto macroeconómico
Cuatro indicadores que enmarcan la adopción de IA en Colombia: tamaño de la economía, base de usuarios online, presión laboral y capital privado disponible para startups.
PIB Colombia · 2026· est.
$540B
+18.0% YoYTamaño de la economía que sostiene la inversión en transformación digital e IA.
Penetración Internet · 2024
79.3%
≈ 41M personas online+77.1pp desde 2000
Base potencial de usuarios que pueden acceder a herramientas de IA generativa.
Desempleo nacional · 2026· est.
9.0%
-11.5pp vs serie históricaTensión del mercado laboral que la automatización con IA puede aliviar o profundizar.
Inversión Tech · 2024
$920M
Capital privado disponible para startups; refleja el apetito del ecosistema por apostar a IA.
Cómo calculamos el índice
Scrape
Recolectamos datos automáticamente de portales de empleo, Google Trends, datos.gov.co y el Banco Mundial cada semana.
Analyze
Normalizamos cada indicador núcleo con una transformación documentada (fórmula y ancla publicadas) para alimentar los 5 pilares ponderados del índice.
Score
Calculamos un score compuesto de 0-100 que refleja la adopción de IA en Latinoamérica, empezando por Colombia.
Fuentes de datos
Metodología abierta — Datos verificables de fuentes públicas
Quiénes están detrás
Trayectoria del equipo
Guillermo Jaramillo
Lidera la práctica de tecnología emergente e inteligencia artificial en BBVA Colombia. Ex-CEO de KPMG Colombia. Empresario y miembro de juntas directivas.
LinkedInEdgar Navarro Soto
Construye productos de IA aplicada en Monza Lab, su company builder. Ex-Director de Innovación de KPMG Colombia, donde lideró el Colombia Tech Report y la línea Emerging Giants para startups.
LinkedInGiovanni Stella
Dirigió la operación de Google en Colombia durante más de una década. Hoy se dedica a formar ejecutivos y empresas en el uso aplicado de inteligencia artificial.
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